2025浙江省两会1月13日至17日在杭州召开。会议期间，浙江省政协委员、致公党省委会常委、火石创造董事长金霞做客新华访谈，围绕如何进一步加速科技创新与传统产业的深度融合、中小微科技企业如何实现更高质量、更可持续发展等问题，分享了她的观点。

　　新华网：在您看来，应如何做好科技金融等五篇大文章，加快建设金融强国？

　　金霞：科技型中小企业成长初期面临极大不确定性，同时资金需求量较大，科技金融作为五篇大文章之首，主要任务是为科技型企业发展提供金融支撑，以解决“卡脖子”的技术问题。建议加快科技、金融和数据三大生产要素的融合，推动产业高质量发展。

　　创新与巩固科技金融数据基础设施建设。建设和运营科技金融数据底座，积极推动数据要素在科技金融活动中的作用，加强对科技金融机构与科技企业的数据治理和高质量公共数据的开放共享，提升数据信息的透明度、标准化程度，缓解科技金融服务中的信息不对称问题。

　　创新科技金融产品和服务流程。面对不同类型科技企业的金融需求，定制专项科技金融产品，包括面向科技企业、数据企业、科技创新的投融资、支付结算、风险管理、信息管理、研发保险等核心金融功能，创新用于保障和服务科技创新的金融政策、金融制度、金融生态、金融基础设施，覆盖科技创新全链条、科技企业全生命周期的金融服务。

　　探索完善面向科技企业的价值和风险评估模型。推动科技企业价值和风险评估体系建设，作为科技金融各主体产业基础。在科技金融创新联合体内开展科技企业价值评价技术、评级机制，综合运用金融数据和产业数据，构建科技企业价值和风险评价模型，在科创积分的基础上增加产业链视角。研究和发掘适合科技企业特点的增信手段和模式，努力畅通金融机构与科技企业间的“信用信息渠道”。

　　新华网：浙江提出，要加快建设创新浙江、因地制宜发展新质生产力，打造现代化产业体系。您认为可以怎样进一步加速科技创新与传统产业的深度融合，提升产业智能化水平？

　　金霞：在大数据和人工智能的时代，任何一个城市发展新质生产力都需要数据+、数据要素×、人工智能+，着眼点要围绕战略任务科学布局，高效应用科技创新成果。发展新质生产力要畅通金融-产业循环，数据智能本身就是新质生产力，同时也是赋能新质生产力的基础要素。通过数据与大模型赋能，可以实现创新链、产业链、人才链、资本链的融合，提升生产要素的配置效率，助力产业发展创新提质、降本增效。

　　以金融要素赋能科技创新与产业创新融合为例，金融不仅可以为科技企业提供成长的土壤，也可以为传统产业的转型升级提供动力。近年来大数据、人工智能、云计算、区块链等新技术快速迭代，使得金融业创造出新的业务模式、应用、流程和产品，对金融要素和金融功能带来深远影响，同时，金融业对科技创新也进行了全面布局和支持。银行业金融机构成为科技金融的“主力军”、资本市场成为科技金融的“生力军”、科技保险助力科技企业风险管理、科技金融政策探索与改革试点也不断深入。

　　通过数据智能激活科技金融，从金融数据底座到金融服务创新、科技企业的价值和风险评估模型的完善，融合大模型产业问数与智能报告，可以让金融更好地为城市发展新质生产力做相应的全生命周期的赋能，进而提升资源的集聚效率、企业的创新能力、发展潜力以及产业的智能化水平。

　　新华网：民营经济是浙江经济的金名片。请谈谈您对浙江如何持续推动中小微科技企业在更优的资源环境中实现更高质量、更可持续发展的思考？

　　金霞：浙江省作为国家重要的科技创新中心和金融中心，拥有得天独厚的科技资源和金融资源，在数据智能赋能科技金融方面有着天然优势。另外随着数字中国建设系统性推进，在数字化背景下有机会率先开展新型科技金融的创新探索，优化科技金融生态，夯实科技金融创新基础。为此，我们倡议，成立包含政府引导基金、银行、保险、担保公司、投资机构等共同参与科技金融创新联合体，探索科技、金融和数据三个核心生产要素的高效融合，科技企业的价值和风险评价模型，为科技金融产品创新、风险共担和信息共享提供数据底座，共同支持科技企业更高质量、更可持续发展。（张灵）